Решение проблемы маленьких и неудобных клавиатур в различных портативных устройствах можно найти в лазерной клавиатуре. Эта идея не нова, но это действительно хороший способ иметь при себе полноразмерную QWERTY клавиатуру для своего мобильного устройства. Celluon создал Integrated celluon Keyboard Device Prototyping Program (программная разработка интегрированного клавиатурного устройства) для того, чтобы помочь производителям различных устройств встраивать функции проекционной клавиатуры и мыши в их продукцию. Как часть программы, celluon обеспечивает участников примерами компонентов, которые подходят для объединения устройств, включая проектор образцов, модуль очувствления и источник света.

Компоненты celluon стало легко интегрировать с того времени, как они стали автономными и не требуют поддержки главного ПК. Вдобавок, модули не зависимы от операционной системы, главного ПК и пространственного расположения, позволяя клавиатуре celluon взаимодействовать с большим разнообразием устройств. Это очень хорошее предложение для производителей, ведь они смогут запрограммировать элементы управления устройства таким образом, чтобы они могли быть использованы с лазерной клавиатурой на любой ровной поверхности.

С тех пор, как набор микросхем Celluon Keyboard Perception (клавиатурного восприятия) работает, оптически отслеживая движения пальцев, быстрее, чем фиксация физического переключения на обычной клавиатуре, пользователи могут использовать одну и ту же поверхность как клавиатуру и мышь. Лазерная клавиатура соединяется с различными устройствами с помощью Bluetooth.

Сигнализатор пожара, который может различать подгоревший тост и горящий дом может сэкономить деньги и даже спасти жизни, понижая уровень фальшивых тревог.

Немецкая компания Siemens начнет продавать детектор коммерческим потребителям в Великобритании в Январе 2006-го, а технология со временем появится и в обычных домах, говорит руководитель отдела пожарной безопасности фирмы Эндрю Морган.

Детектор использует четыре сенсора и нейронную сеть, чтобы определить происхождение дыма и жара: от огня или просто от какой-то части в окружающей комнате.

В Великобритании более чем 872,000 пожарных вызовов в 2004-м были ложными, и 285,000 из них произошли из-за сигнализаторов пожара. Стоимость реагирования на ложные пожары и домашние раздражающие сигнальные системы подталкивают людей на отключение своих сигнализаторов.

Большинство домашних сигнализаций спроектированы так, чтобы реагировать в момент, когда концентрация дыма в воздухе превысит заданное значение. Но, как большинство людей уже поняло, детекторы не видят отличия между дымом от сковородки на плите, паром из душа и дымом от тлеющего матраца.

Некоторые более искушенные системы, которые получают информацию от нескольких различных сенсоров, направляют ее в центральный компьютер и предоставляют ему определить, являются ли показания признаками пожара.

Детекторы от Siemens отличаются от других, говорит Морган, потому что они, используя специальную интегральную микросхему, имеют встроенный искусственный интеллект в каждую единицу.

Детектор имеет два термодатчика и два светочувствительных датчика. Термодатчики отслеживают температуру и темпы ее изменения. Светочувствительные датчики отслеживают размер и цвет дыма, а один из них оптимизирован для густого черного дыма. Парадоксально, но черный дым сравнительно тяжело распознать для светочувствительного датчика, потому, что он воспринимает отраженный от света дым.

Эти четыре сенсора передают информацию в нейронную сеть - схему вычислительной машины, которая за своей структурой похожа на биологический мозг. Нейронные сети хороши в принятии решений на основе входящих данных и в распознавании образцов.

После установки, детекторы программируются набором типичных параметров о том, какого типа комната, в которой они расположены, для того, чтобы они знали какие образцы температуры, цвета дыма и размеры частиц считать нормальными. Например, детектор в мастерской будет игнорировать пыль и автомобильные выхлопы, а тот, который в ванной будет безразличен к пару, но оба будут реагировать на необычный дым и температурные показания, которые могут сигнализировать о пожаре.

Хотя пока еще Siemens не выпускал "домашние" модели, Морган утверждает, что детекторы для дома наверняка появятся через несколько лет.

Эта "куртка" для лечения мускул не похожа на надувной экзоскелет, который мы могли видеть из Японии, она более элегантна, чем предыдущее "аниме" устройство. Роботизированная "куртка", которая помогает излечиваться от частичного паралича, будет готова для продажи уже в ближайшем будущем. По существу устройство использует детекторы, которые отслеживают движения мускул в здоровой руке пациента, а затем использует искусственные мышцы, чтобы стимулировать то же движение в поврежденной стороне тела. Ученые полагают, что повторительная терапия поможет добиться обычной функциональности и для поврежденной конечности.

"Если эта "куртка" распространится, будет возможно обеспечить длительный термин поддержки пациентов дома" сказал Акио Накагава, профессор трудотерапии Университета Kobe Gakuin. Он был разработчиком робототехники в Университете, который работал в сотрудничестве с Университетом Osaka и компанией Activelink (дочерней компании Matsushita Electric Industrial Co.)

Как известно, изготовление духов, кремов и других косметических средств сопровождаются большими выбросами в атмосферу токсичных веществ.

Прежде чем нефтяные углеводороды будут превращены в полезную домашнюю химию, в том числе и косметику, они должны быть окислены с помощью катализаторов - тяжелых металлов (например, составы марганца или хрома); в результате окисления они становятся достаточно активными, чтобы соединиться с красителями или, к примеру, веществами, "ответственными" за запах. Этот процесс вызывает высокий уровень загрязнения окружающей среды и уже давно не дает покоя ученым химикам.

Решение проблемы пришло с совершенно неожиданной стороны. Грэм Хучингс и его коллеги из Кардиффского Университета (Великобритания) предложили использовать вместо тяжелых металлов в качестве катализатора при окислении углеводородов наночастицы золота. В ходе их эксперимента, после добавления "экзотического катализатора" примерно 95 процентов вещества прореагировало с кислородом из воздуха, тем самым, превратившись в необходимое "активное звено" между нефтепродуктами и, допустим, духами.

Впервые специалисты использовали технику, использующуюся при обнаружении удаленных космических объектов, для поиска в океане китовых акул. Существовавшая ранее методика слежения за миграцией акул с помощью маркировки и регистрационных номеров могла раздражать рыб, тем самым, влияя на поведение животных (т.е. на чистоту эксперимента); кроме того, радио-маячки, прикреплявшиеся ранее к акулам и отслеживаемые спутником, имели ограниченные сроки действия и глубину погружения.

Морской биолог Брад Норманн из Центра Исследований Рыбы и Рыболовства в Университете Мердока (Австралия) использовал уникальный рисунок пятен кита, чтобы визуально их идентифицировать и, с помощью этого, отследить в итоге миграции рыбы в естественной среде без внешних раздражителей. Чрезвычайно трудоемкий процесс был сильно упрощен благодаря оптическому астроному Джиджсу Нелемансу из Нидерландов, использовавшему для этой цели стандартный Groth-алгоритм, изначально разработанный для исследований звездного неба (алгоритм помогает сравнивать фиксируемую картину звездного неба с ранее запечатленной на фотографиях, тем самым, помогая в поисках недавно появившихся объектов, например, сверхновых).